Lewati ke konten
Mohammad Zainur Roziqin

OCR Toolbox

Mengubah foto form HSE tulisan tangan menjadi data terstruktur.

Kunjungi liveDemo memerlukan kredensial

Masalah yang diselesaikan

Form HSE tulisan tangan harus dientri ulang secara manual: lambat, mahal, dan rawan salah.

Peran saya

Perancang alur pemrosesan dan pengembang backend serta antarmuka review.

Stack & arsitektur

  • FastAPI
  • Python
  • OpenCV
  • RapidOCR
  • Vision LLM

Keputusan teknis menarik

  • Pipeline: preprocess OpenCV → klasifikasi jenis form dengan RapidOCR lokal → ekstraksi isi via vision LLM (satu panggilan per dokumen) → normalisasi tanggal ISO + fuzzy-match nama ke master karyawan → review manual di browser → processor.
  • Jenis form didefinisikan sebagai template (field + tipe + kata kunci) sehingga form baru tidak butuh perubahan kode.
  • Processor bawaan toolbox_kpi menghitung kehadiran Toolbox Meeting per periode 7 hari dan mengisinya ke template KPI CPM.xlsx tanpa merusak formula.

Dampak operasional

Data form HSE lapangan menjadi terstruktur dan siap dianalisis tanpa entri ulang manual.